Yapay zeka günümüzün en büyük konusu ve tüm büyük teknoloji şirketleri bu trendde kendi paylarına düşeni almak istiyor. Hangisi başarılı olacak? Hangisinin en iyi şansı var ve nasıl gidiyorlar?

Bu yarış ne için?

Yapay zeka (AI), akıllı makineler ve yazılımlar yaratmaya odaklanan bir alandır. Şirketler şu anda, her şirketin bir ısırık almak istediği büyük bir pastayı oluşturan kilit alanlarda liderlik için mücadele ediyor. Ve bu çok cazip! Peki bu yarış hangi alanlarda yapılıyor?

- Genel Yapay Zeka: İnsan seviyesinde zekaya ve genel zekaya sahip makineler elde etmek. Bu hala ulaşılamaz bir hedef, ancak teknoloji şirketleri için uzun vadeli bir hedef. Google, OpenAI, DeepMind vb. bu araştırmayla uğraşıyor.

- Özel YZ: Go oynamak (DeepMind), doğal dil işleme (Google, Facebook), görüntü tanıma (Google, Facebook, NVIDIA) gibi belirli alanlarda insan yeteneklerine ulaşmaya ve bunları aşmaya odaklanmıştır.

- Uygulamalı YZ: Otomasyon, tahmin, kişiselleştirme ve tavsiye için iş uygulamalarında yaygın olarak kullanılabilecek YZ sistemlerinin ve algoritmalarının geliştirilmesi. Neredeyse tüm büyük teknoloji şirketleri burada aktiftir.

- Etik ve Güvenlik: YZ'nin geliştirilmesinde etik ve güvenlik ilkelerinin uygulanmasına yönelik gerekli araştırmalar. Google (YZ İlkeleri), DeepMind (Sorumlu YZ), OpenAI ve Facebook (YZ Etik Kurulu) burada aktiftir.

- Şeffaflık ve açıklanabilirlik: YZ'nin, algoritmaların ve bunların karar verme süreçlerinin şeffaflığını ve anlaşılmasını sağlamak için yeni teknikler geliştirmek. Bu hala açık ve aktif bir araştırma alanıdır.

- Düzenleme: YZ için geçerli potansiyel düzenleyici çerçeveler. Teknoloji şirketlerinin ve hükümetlerin uygun standartlar ve yasalar için mücadele ettiği yer burasıdır.

Büyük YZ şirketlerinden gelen son kazanç raporları, mevcut zorlu makroekonomik ortamın bile mevcut ve yeni YZ tekliflerini geliştirme kararlılıklarını zayıflatmadığını göstermektedir. Şirketler, 2021'de küresel özel yatırımların bir önceki yıla göre iki kattan fazla artmasıyla YZ'ye yoğun bir şekilde yatırım yapmaya devam ediyor. Benzer şekilde, patent başvurularının sayısı 2021'de bir önceki yıla göre neredeyse iki katına çıkarak 141.000'e ulaştı. Açlık çok büyük.

Peki en iyi kim yapıyor?

Alphabet $GOOG

Şirketin kısa süre önce dahili bir "kırmızı kod" açıklaması muhtemelen her şeyi anlatıyor. Aslında tüm raylarda treni kaçırıyorlar. Arama motorları diğer şirketlerin ve rakiplerinin muazzam baskısı altında. Pazar hakimiyetleri tehlikede.

CEO Pichai kazanç çağrısında şirketin yapay zeka hedeflerine doğru "iyi bir ilerleme" kaydettiğini söyledi.

Pichai, "Aramayı düşünceli ve kasıtlı bir şekilde iyileştirmek için yapay zekadaki üretken gelişmeleri dahil etmeye devam edeceğiz" dedi.

Google'ın reklam dönüşüm oranlarını iyileştirmek ve yapay zeka modellerine giren balast miktarını azaltmak için yapay zekayı kullandığını söyledi. Pichai, modellere güç veren kendi yerli çiplerine ek olarak, Nvidia'nın işlemcilerini de kullandığını söyledi.
bu şirket, son teknoloji yapay zekayı eğitmek ve dağıtmak için kullanılan grafik çiplerinin büyük çoğunluğunu üretiyor. Bu hesaplama gücü büyük bir avantaj olabilir.

AlphaGo, Alphabet'in bir yan kuruluşu olan DeepMind tarafından geliştirilen bir yapay zekadır. AlphaGo 2016 yılında dünyanın en zeki Go oyuncusu Lee Sedol 'u beş oyunluk bir maçta yenerek manşetlere ve haberlere konu oldu. Go, basit kuralları olan ancak inanılmaz derecede karmaşık olan ve insan sezgisi olmadan oynanamayan bir tür eski Çin masa oyunudur. Oyunun çok sayıda hamlesi vardır ve bu da onu daha karmaşık hale getirir ve o zamanlar birçok bilim insanının düşündüğü gibi bir makinenin öğrenmesi gerçekten zor ya da imkansızdır.

Ancak AlphaGo insan seviyesinde bir sezgi geliştirdi ve oyunu şimdiye kadar kimsenin oynamadığından daha yaratıcı bir şekilde oynayabiliyor. Bu, Derin Takviyeli Öğrenme olarak bilinen makine öğrenimi modellerini eğitme yöntemi sayesinde mümkün oldu. Model, insan Go oyunlarından oluşan geniş bir külliyat üzerinde eğitiliyor ve Reinforcement Learning (deneme-yanılma öğrenimi) kullanılarak ince ayar yapılıyor. DeepMind, yapay zekalarının evrensel olduğunu, yani Go oynamaktan çok daha fazlasını yapabileceğini iddia ediyor. Bu nedenle, mühendisler onu Google'ın veri merkezlerindeki soğutma sistemlerini düzenlemek için kullandılar ve ayrıca protein katlama vb. gibi diğer problem türlerini çözmek için de kullandılar.

Amazon $AMZN

Amazon yapay zekaya üç ana alanda odaklanıyor:

Kişiselleştirme ve öneri: Amazon, Amazon Recommendations olarak bilinen dünyanın en yetenekli öneri sistemlerinden birine sahiptir. Makine öğrenimini kullanarak müşteri deneyimini kişiselleştirebilir ve ilgili içerik, ürün ve hizmetleri önerebilir. Bu teknoloji Amazon'un web arayüzünde kullanılmaktadır.

Lojistik otomasyonu: Amazon, devasa lojistik merkezlerini ve ulaşım ağını yönetmek için yapay zekaya büyük yatırım yaptı. Verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için robotları, talep tahmin sistemlerini ve rota optimizasyonunu kullanıyor.

Yapay zekalıyeni ürünler: Amazon, Alexa sanal asistan, Echo akıllı hoparlörler, Ring akıllı kameralar gibi yapay zekalı bir dizi yeni ürün piyasaya sürüyor. Bu ürünler, yapay zekayı müşterilerin günlük yaşamlarına taşımaya yardımcı oluyor ve Amazon'un yapay zeka sistemlerini eğitmek için büyük miktarda veri toplamasına olanak tanıyor.

Bu temel alanlara ek olarak Amazon, etik YZ, şeffaf algoritmalar ve YZ düzenlemesi alanlarında da araştırmalar yapmaktadır. Son yıllarda, bu konulara odaklanan çeşitli araştırma kuruluşlarına yatırım yaptı.

Perşembe günü Amazon CEO'su Andy Jassy, bir analistin şirketin üretken yapay zeka planları hakkındaki sorusuna alışılmadık derecede uzun bir yanıt verdi.

Jassy, Amazon'un kendi LLM'sini inşa ettiğini ve veri merkezlerinde makine öğrenimi için çipler tasarladığını söyledi ve pazarın çok büyük olduğunu vurguladı.

"Bu büyük dil modelleri, üretken yapay zeka yeteneği, bir süredir var. Ancak açıkçası, sadece altı ila dokuz ay önce bu modeller o kadar da ilgi çekici değildi," diyor Jassy. "O kadar hızlı bir şekilde o kadar büyüdüler ve o kadar iyi hale geldiler ki, bu gerçekten mevcut tüm müşteri deneyimlerini dönüştürmek için olağanüstü bir fırsat sunuyor."

Jassy ayrıca Amazon'un büyüklüğünün, pahalı makine öğrenimi mühendisleri tarafından denetlenen ve haftalarca çalışan yüzlerce bilgisayarı alabilen LLM'yi yaratan birkaç şirketten biri olmasına izin vereceğini söyledi.

Meta $META

Meta (eski adıyla Facebook) yapay zekaya üç ana alanda odaklanmaktadır:

Kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi: Meta, kullanıcıların haber akışlarında ve Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi platformlarda gördükleri içeriği kişiselleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi kullanıyor. Amaç, kullanıcıların en alakalı ve ilginç gönderileri ve reklamları görmesini sağlamaktır.

İçerik güvenliği ve denetimi: Meta, yanlış bilgilendirme, terörizm, nefret söylemi ve daha fazlası gibi zararlı içerikleri tespit etmek ve denetlemek için yapay zeka sistemlerine büyük yatırımlar yaptı. Bu sistemler, performansları hala eleştiriye tabi olsa da, platformlarında güvenli bir ortam sağlamaya yardımcı oluyor.

YZEtik Araştırması: Meta, YZ'nin sorumlu kullanımı için etik ilkeleri ve çerçeveleri araştırmak üzere bir YZ Etik Kurulu oluşturmuştur. Amaç, Meta'da yapay zekanın sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamaktır. Ancak bu kurul, üyelerinin bileşimi nedeniyle tartışmalara da yol açmıştır.

Meta ayrıca şeffaf algoritmalar, yapay zekanın açıklanabilirliği ve uzun vadeli güvenli yapay 'zeka' araştırmalarına da yatırım yapıyor. Mevcut yapay zeka portföyleri çoğunlukla içerik kişiselleştirme ve moderasyon için uygulamalı düzeyde olsa da, bu teknolojik gelişmeleri çevreleyen önemli etik konularda aktif bir rol oynamaya çalışıyor gibi görünüyorlar.

Zuckerberg, şirketin makine öğrenimini tavsiyeler sunmak ve Facebook'un haber akışı veya reklam sistemleri gibi ürünlere güç sağlamak için kullandığını, ancak yeni bir ana odak alanının üretken temel modeller olduğunu söyledi.

Zuckerberg, "Bu alanda oldukça şaşırtıcı bir ilerleme kaydettik ve şu anda gerçekleşen çalışmalar tüm uygulamalarımızı ve hizmetlerimizi etkileyecek" dedi.

Şirketin bu teknolojiyi kullanarak WhatsApp ve Facebook Messenger'daki sohbet deneyimleri, Facebook ve Instagram gönderileri için görseller oluşturmaya yönelik araçlar ve nihayetinde kısa açıklamalardan tüm videoları çıkarabilecek programlar da dahil olmak üzere çeşitli ürünler üzerinde çalışacağını söyledi.

Microsoft $MSFT

Microsoft, OpenAI'nin GPT teknolojisini Bing arama motorunda, Office paketinde ve Teams telekonferans sisteminde kullanıyor.

Microsoft satın alma konusunda heyecanlı. Örneğin, Microsoft sohbet robotunu eklediğinden bu yana Bing indirmelerinin dört kat arttığını söylüyor. Microsoft, Bing entegrasyonu sayesinde 200 milyondan fazla görsel oluşturdu.

Ancak yatırımcılar henüz %100 sevinemiyor. CEO, yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak için gereken devasa veri merkezlerini inşa etmek için önemli miktarda sermayeye ihtiyaç duyulacağı konusunda uyardı.

Microsoft şu anda üç ana alanda yapay zekaya odaklanıyor:

Azure AI platformu: Azure, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve daha fazlası gibi çok çeşitli AI hizmetleri sağlayan bir bulut bilişim ortamıdır. Bu hizmetler, dahili Microsoft ekiplerinin yanı sıra harici müşteriler ve iş ortakları tarafından da kullanılabilir. Azure AI, kurumsal yapay zeka dağıtımları için pazar lideridir.

Yapay zekaiçeren uygulamalar ve özellikler: Microsoft, yapay zekayı Office 365, Dynamics 365, LinkedIn vb. dahil olmak üzere birçok ürününe entegre etmiştir. Bu, otomatik içerik oluşturma, kişiselleştirilmiş öneriler, tahmine dayalı analitik ve süreç otomasyonu gibi özellikleri içerir.

Etik YZ araştırması: Microsoft, bütünlük, kapsayıcılık, şeffaflık ve adalet değerleri doğrultusunda YZ geliştirmeye yönelik etik ilkeleri araştırmak için Mühendislik ve Araştırmada YZ ve Etik (AETHER) ekibi oluşturmuştur. Ayrıca, sorumlu yapay zekayı teşvik etmek için Partnership on AI gibi çeşitli ortak kuruluşlarla birlikte çalışmaktadır.

Apple $AAPL

Apple özeldir. Herkes böyle bir devin hakim olmasını bekler. Ancak gerçekte, henüz önemli bir şey göstermiş değil. Hala sadece orijinal yapay zeka projelerine devam ediyor:

SiriAsistan: Siri, Apple'ın makine öğrenimi yoluyla sürekli öğrenen ve yeteneklerini geliştiren sesli asistanıdır. Siri, kullanıcı komutlarını ve sorgularını anlamak için konuşma tanıma, diyalog sistemleri ve doğal dil işleme kullanıyor.

Yüz tanıma ve Touch ID: Apple, aygıtlarının güvenliğini sağlamak ve içerik akışı gerçekleştirmek için Face ID ve Touch ID kullanıyor. Bu biyometrik sistemler, kullanıcıları tanımlamak için makine öğrenimi ve sinir ağlarını kullanıyor.

Önerileri kişiselleştirme: Apple aygıtlarından, hizmetlerinden ve App Store'dan aldığı verileri kullanarak her kullanıcı için içerik ve uygulama önerilerini kişiselleştiriyor. Amaç, her kullanıcının ilgi alanlarına ve tercihlerine göre en alakalı deneyimi sunmaktır.

Sorumluluk Reddi: Bu hiçbir şekilde bir yatırım tavsiyesi değildir. Bu tamamen benim internet ve diğer kaynaklardan elde ettiğim verilere dayanan özet ve analizimdir. Finansal piyasalara yatırım yapmak risklidir ve herkes kendi kararlarına göre yatırım yapmalıdır. Ben sadece görüşlerimi paylaşan bir amatörüm.