Analistlere göre, yapay zeka odaklı bu 3 hisse senedi bu sektörde gelecekte kazananlar olacak

ChatGPT gibi yeni yapay zeka (AI) programları etrafındaki tüm yutturmaca ve heyecan tamamen haklı. RBC, potansiyelinin göründüğü kadar büyük olduğunu söylüyor, bu yüzden satın alınacak 3 hisse senedini vurguluyor.

Firma (RBC) yakın zamanda müşterilerine gönderdiği bir notta, üretken yapay zekayı genel olarak teknolojinin yeteneklerini geliştiren bir "kilit açma yeteneği" olarak adlandırdı. Yapay zekadan önce teknolojide üç büyük atılım olduğunu söylüyorlar: internet, hizmet olarak yazılım ve bulut bilişim ve mobilite.

RBC grubu, yapay zekanın çok sayıda teknoloji odaklı işletmeyi zenginleştirecek "yükselen bir dalga" olacağını yazdı ve bu dalgaya hızla kapılmayan şirketlerin kaybedecek çok şeyi olduğu konusunda uyardı.

Analistlere göre, en çok kazanacak üç geniş şirket kategorisi var: yapay zekayı hızla bünyelerine katan ve kendi avantajlarına kullanan bulut odaklı şirketler; liderlik pozisyonlarını oluşturmak için kullanan niş şirketler ve daha köklü rakipleri karşısında liderliklerini küçültmek için yapay zekayı kullanabilen orta ölçekli yazılım şirketleri.

Ancak yapay zeka teknolojisinin yükselişinden faydalanabilecek olanlar sadece köklü teknoloji devleri değil.

RBC analistleri, "Yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesinin, özellikle küçük şirketler için metalaşmaya yol açabileceğine, bulut sağlayıcıları ve dijital reklam platformları gibi ekosistemlerin mevcut hendekleri genişletmesine ve daha fazla değer elde etmesine izin verebileceğine inanıyoruz" diye yazdı. "Ayrıca Microsoft gibi on yıldan uzun bir süredir yapay zekaya yatırım yapan yakın takipçilerin teknolojisini de küçümsemiyoruz."

İşte onların seçtikleri:

1. Microsoft $MSFT

Microsoft'un öncelikli hedefinin Azure'u yapay zeka görevleri için fiili standart bulut platformu haline getirerek Amazon Web Services ile arasındaki boşluğu doldurmaya yardımcı olmak ve Google Cloud Platform ve Oracle Cloud Infrastructure gibi diğer hiper ölçekli bulut sağlayıcılarıyla arasına daha fazla mesafe koymak olduğuna inanıyoruz. Aynı zamanda, Google'ı bulut altyapısındaki daha agresif rekabetten bir ölçüde uzaklaştırabilir."

Bununla birlikte, genel olarak Microsoft'un yapay zekayı aşağıdaki gibi birçok alanda kullanabileceğine inanılmaktadır:

1. Bulut hizmetleri: Microsoft, geliştiricilerin ve veri bilimcilerin bulutta yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan Azure AI gibi bulut hizmetleri sunmaktadır.

2. Office uygulamaları: Microsoft, Excel, Word, PowerPoint ve Outlook gibi Office paketindeki çeşitli uygulamalarda yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmayı planlıyor. Amaç, otomatik düzeltme, çeviri ve öneriler gibi akıllı özellikleri etkinleştirerek kullanıcı üretkenliğini ve verimliliğini artırmaktır.

3. Sağlık hizmetleri.

4. Otomotiv: Microsoft, güvenliği, verimliliği ve sürüş deneyimini iyileştirmek amacıyla yeni yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri geliştirmek için otomotiv üreticileri ve tedarikçileriyle birlikte çalışıyor.

5. Oyun: Microsoft, örneğin daha akıllı NPC karakterleri ve daha iyi eşleştirme oluşturmak için oyun endüstrisinde yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmayı planlıyor.

6. Perakende: Microsoft, örneğin müşteri deneyimini kişiselleştirmek ve lojistiği iyileştirmek için perakende sektöründe yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmayı planlamaktadır.

2. HubSpot $HUBS

Tez: "HubSpot'un Marketing Hub'ının Salesforce'un Marketing Cloud'undan daha iyi olduğunu düşünen kullanıcılarla konuştuk, ancak Marketing Hub belirli kurumsal sınıf özelliklerden yoksun olduğu için Salesforce'ta kalmaya devam ediyorlar. Yapay zeka, HubSpot'un bu açığı kapatmasını ve ürün paketini orta pazarda ve hatta kurumsal düzeyde Salesforce ile beklenenden daha kısa sürede rekabet edebilir hale getirmesini sağlayabilir.

HubSpot, diğer birçok şirket gibi, ürün ve hizmetlerini geliştirmek için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini (ML) aktif olarak kullanıyor. HubSpot'un yapay zekayı kullanmayı planladığı başlıca alanlar şunlardır:

1. Pazarlama araçları: HubSpot, içeriği kişiselleştirmek ve reklam kampanyalarının hedeflemesini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor. Veri analitiği ve makine öğrenimini kullanarak müşteri davranışını daha iyi anlamak ve pazarlama kampanyalarını optimize etmek mümkün olacak.

2. Müşteri hizmetleri: HubSpot, müşteri hizmetlerini ve desteğini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor. Örneğin, yapay zeka destekli chatbot'lar müşteri sorunlarını daha hızlı çözmeyi ve daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamayı mümkün kılacak.

3. Otomasyon . Bu, verimliliği ve çalışan üretkenliğini artırmaya yardımcı olabilir.

4. Veri Analitiği: HubSpot, verileri analiz etmek ve müşteriler için daha iyi içgörüler sağlamak için yapay zekayı kullanmayı planlıyor. Bu, müşteri davranışını daha iyi anlamaya ve pazarlama kampanyalarını optimize etmeye yardımcı olacaktır.

5. Tahmine Dayalı Analitik.

3. Veeva Sistemi $VEEV

"Üretken yapay zeka, ilaçların tasarlanma ve pazarlanma şeklini değiştirmek için anlamlı bir potansiyele sahip. ... Veeva'nın pazar lideri konumundan dolayı sahip olduğu büyük miktarda veri göz önüne alındığında, Veeva benzersiz içgörüler (ticari işletmeye kadar uzanabilir) sağlamak için üretken yapay zekadan yararlanabilir. Ticari bir bakış açısıyla Veeva, iletişim bilgilerinin güncellenmesi ve test edilmesinden ilaç temsilcilerinin doğru sağlık uzmanlarını daha iyi hedeflemesine yardımcı olmaya kadar CRM'sini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanabilir."

Peki yapay zekayı nerede kullanabilirler?

Tahmine DayalıAnalitik: Veeva, müşteri davranışını tahmin etmek ve pazarlama kampanyalarını daha iyi hedeflemek için tahmine dayalı analitik için yapay zekayı kullanmayı planlıyor.

Kişiselleştirme: Veeva, içeriği kişiselleştirmek ve reklam kampanyalarının hedeflemesini iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor.

İlişkiyönetimi: Veeva, etkileşimleri izlemek ve iletişimi geliştirmek de dahil olmak üzere doktorlar ve ilaç şirketleri ile iş ilişkilerini yönetmek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor.

Tedarik zinciri optimizasyonu: Veeva, ilaç endüstrisinde tedarik zincirini optimize etmek ve lojistiği iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor.

Görüntü verilerinin işlenmesi: Veeva, dijital görüntüleme ve manyetik rezonans görüntüleri de dahil olmak üzere, teşhis ve tedavinin iyileştirilmesine yardımcı olabilecek görüntü verilerini işlemek için yapay zekayı kullanmayı planlıyor.

• Seçimleri hakkındaki düşünceleriniz nelerdir?
• Gelecekte kimi tercih edersiniz?

Lütfen bunun finansal bir tavsiye olmadığını unutmayın. Her yatırım kapsamlı bir analizden geçmelidir.